Stellenangebot
W2-Professur für Stochastik und maschinelles Lernen an der Universität Wuppertal
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften der Bergischen
Universität Wuppertal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt
eine W2 – Universitätsprofessur (gem. § 36 HG NRW) für „Stochastik und maschinelles Lernen“
zu besetzen (Bes.-Gruppe: W 2 LBesG NRW).
Erwartungen:
Gesucht wird eine auf dem Gebiet der Stochastik (vorzugsweise stochastische Analysis und entsprechende mathematische Modellierung in den Naturwissenschaften) international ausgewiesene Persönlichkeit, deren Forschungsinteressen auch die Analyse, Entwicklung und Anwendung stochastischer Methoden im maschinellen Lernen umfasst und deren Forschungsthemen deutliche Bezüge zu anderen an der Fachgruppe vertretenen Schwerpunkten aufweisen. Die Universität bietet der Professur mit dem interdisziplinären Zentrum „Machine Learning and Data Analytics“ (IZMD) eine ausgezeichnete Umgebung für fachübergreifende Kooperationen und die Durchführung von Transferprojekten über die dem IZMD angeschlossene Bergische Innovationsplattform für Künstliche Intelligenz. Erwartet wird neben einer Promotion in Mathematik Erfahrung in der Einwerbung von Drittmittelprojekten; erwünscht sind Erfahrungen in über die Universität hinausreichende Kooperationen oder die Bereitschaft, solche zukünftig aufzubauen.
Qualifizierte Erfahrung in der Lehre ist eine wichtige Voraussetzung für den*die zukünftige*n Stelleninhaber*in. In seinen*ihren Verantwortungsbereich in der Lehre fällt insbesondere das regelmäßige Abhalten der Grundlagenvorlesungen zur Stochastik und zur Statistik sowie weiterer Lehrangebote im Bereich Wirtschaftsmathematik. Zudem wird die Beteiligung an weiteren Lehrveranstaltungen der Fachgruppe in den Studiengängen Informatik und Mathematik sowie im Service und in den Lehramtsstudiengängen erwartet.
Einstellungsvoraussetzungen:
Von dem*der Bewerber*in wird neben der pädagogischen Eignung, die durch eine entsprechende Vorbildung nachgewiesen oder ausnahmsweise im Berufungsverfahren festgestellt wird, eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit erwartet, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird. Darüber hinaus sind zusätzliche wissenschaftliche Leistungen nachzuweisen, die ausschließlich und umfassend im Berufungsverfahren bewertet werden; diese Leistungen werden bei der Berufung in ein erstes Professor*innenamt im Rahmen einer Juniorprofessur, einer Habilitation oder einer Tätigkeit als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an einer Hochschule oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung oder im Rahmen einer wissenschaftlichen Tätigkeit in Wirtschaft, Verwaltung oder in einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland erbracht. Die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung wird als selbstverständlich erachtet.
Die Bergische Universität betrachtet die Gleichstellung von Frauen und Männern als eine wichtige Aufgabe, an deren Umsetzung die Professur mitwirkt.
Kennziffer: P22022
Bewerbungen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, Schriftenverzeichnis und Verzeichnis der Lehrerfahrung) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal:
https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de.
Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Ansprechpartner für Ihr Anschreiben ist der Dekan der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, Herr Prof. Dr. Peter Wiesen.
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungsfrist: 25.09.2023
eine W2 – Universitätsprofessur (gem. § 36 HG NRW) für „Stochastik und maschinelles Lernen“
zu besetzen (Bes.-Gruppe: W 2 LBesG NRW).
Erwartungen:
Gesucht wird eine auf dem Gebiet der Stochastik (vorzugsweise stochastische Analysis und entsprechende mathematische Modellierung in den Naturwissenschaften) international ausgewiesene Persönlichkeit, deren Forschungsinteressen auch die Analyse, Entwicklung und Anwendung stochastischer Methoden im maschinellen Lernen umfasst und deren Forschungsthemen deutliche Bezüge zu anderen an der Fachgruppe vertretenen Schwerpunkten aufweisen. Die Universität bietet der Professur mit dem interdisziplinären Zentrum „Machine Learning and Data Analytics“ (IZMD) eine ausgezeichnete Umgebung für fachübergreifende Kooperationen und die Durchführung von Transferprojekten über die dem IZMD angeschlossene Bergische Innovationsplattform für Künstliche Intelligenz. Erwartet wird neben einer Promotion in Mathematik Erfahrung in der Einwerbung von Drittmittelprojekten; erwünscht sind Erfahrungen in über die Universität hinausreichende Kooperationen oder die Bereitschaft, solche zukünftig aufzubauen.
Qualifizierte Erfahrung in der Lehre ist eine wichtige Voraussetzung für den*die zukünftige*n Stelleninhaber*in. In seinen*ihren Verantwortungsbereich in der Lehre fällt insbesondere das regelmäßige Abhalten der Grundlagenvorlesungen zur Stochastik und zur Statistik sowie weiterer Lehrangebote im Bereich Wirtschaftsmathematik. Zudem wird die Beteiligung an weiteren Lehrveranstaltungen der Fachgruppe in den Studiengängen Informatik und Mathematik sowie im Service und in den Lehramtsstudiengängen erwartet.
Einstellungsvoraussetzungen:
Von dem*der Bewerber*in wird neben der pädagogischen Eignung, die durch eine entsprechende Vorbildung nachgewiesen oder ausnahmsweise im Berufungsverfahren festgestellt wird, eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit erwartet, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird. Darüber hinaus sind zusätzliche wissenschaftliche Leistungen nachzuweisen, die ausschließlich und umfassend im Berufungsverfahren bewertet werden; diese Leistungen werden bei der Berufung in ein erstes Professor*innenamt im Rahmen einer Juniorprofessur, einer Habilitation oder einer Tätigkeit als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an einer Hochschule oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung oder im Rahmen einer wissenschaftlichen Tätigkeit in Wirtschaft, Verwaltung oder in einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland erbracht. Die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung wird als selbstverständlich erachtet.
Die Bergische Universität betrachtet die Gleichstellung von Frauen und Männern als eine wichtige Aufgabe, an deren Umsetzung die Professur mitwirkt.
Kennziffer: P22022
Bewerbungen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, Schriftenverzeichnis und Verzeichnis der Lehrerfahrung) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal:
https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de.
Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Ansprechpartner für Ihr Anschreiben ist der Dekan der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, Herr Prof. Dr. Peter Wiesen.
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungsfrist: 25.09.2023