Stellenangebot

Doktorand oder Postdoc in Göttingen

Das Institut für Medizinische Statistik der Universitätsmedizin Göttingen sucht einen
 
Statistiker / Mathematiker / Biometriker (w/m)
 
als wissenschaftlichen Mitarbeiter (Doktorand oder Postdoc)
 
zunächst befristet auf 3 Jahre, Vollzeit (Postdoc-Stelle)
oder Teilzeit (65% Promotionsstelle) | Entgelt nach TV-L
 
Über uns:
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) umfasst die
Medizinische Fakultät und das Universitätsklinikum.
Mit über 7.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist
die UMG der größte Arbeitgeber in der Region. Mehr
als 65 Kliniken, Institute und Abteilungen stehen für
eine qualitativ hochwertige Patientenversorgung, exzellente
Forschung und moderne Lehre. Göttingen als
Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands
und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden
in ein attraktives Netzwerk universitärer und
außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.
 
Das Tätigkeitsfeld des Instituts für Medizinische Statistik
(Direktor: Prof. Tim Friede) umfasst Kooperationen
mit klinischen Partnern, biometrische Beratung
von Doktoranden und Habilitanden, statistisch-methodische
Forschung und Lehre.
 
Für die Mitarbeit an einem methodischen DFG-Projekt
wird ein wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand oder
ein Postdoc gesucht. Das Thema des
Projektes ist "Frailty-Modelle für die Modellierung von
multivariaten Current Status Daten mit Anwendungen
in der Epidemiologie". Current Status Daten sind spezielle
intervallzensierte Ereigniszeiten und entstehen beispielsweise
in der Infektionsepidemiologie, wenn für einen oder
mehrere Krankheitserreger der Infektionsstatus
im Blutserum eines Menschen bestimmt wird. Frailty-
Modelle dienen der Identifizierung und Quantifizierung
von Faktoren, die für die Übertragung von Infektionskrankheiten
von Bedeutung sind. Ziel des DFG-Projektes
ist es, neue statistische Methoden zur Analyse von
multivariaten Current Status Daten zu entwickeln und
diese anhand von Simulationsstudien und realer Datensätze
zu evaluieren.
 
Ihre Aufgaben:
-             Entwicklung statistischer Methoden im Bereich der Frailty-Modellierung im Rahmen eines DFG-Projekts
-             Implementierung der entwickelten Methoden in statistischer Software (insbesondere in R)
-             Publikation der Ergebnisse
-             Präsentation der Ergebnisse auf Fachtagungen
 
Ihr Profil:
-             abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) oder Promotion im Bereich Statistik, Mathematik, Biometrie oder einem verwandten Fach
-             Interesse an der Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden in der Epidemiologie
-             sehr gute Kenntnisse in einem Statistikprogramm (vorzugsweise R)
-             gute Englischkenntnisse
-             hohe Motivation, Teamfähigkeit, Eigeninitiative, Detailtreue, wissenschaftliche Neugier und Lernbereitschaft
 
Die Tätigkeit wird ergänzt durch vielfältige Möglichkeiten
zur beruflichen Weiterbildung und Teilnahme an
Fortbildungsveranstaltungen sowie durch die Möglichkeit
zur Promotion bzw. zur Habilitation.
 
Die Universitätsmedizin Göttingen strebt in den Bereichen,
in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine
Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher
qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen
sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in
besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher
Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter
Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften
bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur
Wahrung der Interessen möglichst bereits in das Bewerbungsschreiben
aufzunehmen.
 
Ihre Bewerbung -- ausschließlich per E-Mail als PDF -- richten Sie bitte bis zum 14.07.2019
an:
Universitätsmedizin Göttingen
Institut für Medizinische Statistik
Herrn Priv.-Doz. Dr. Steffen Unkel, MSc in Statistics
Projektleiter
Humboldtallee 32
37073 Göttingen
Tel.: 0551/39-4956
Fax: 0551/39-4995
E-Mail: steffen.unkel@med.uni-goettingen.de
Web: http://www.ams.med.uni-goettingen.de/
 
Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet
oder übernommen werden.

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